抖音搜索结果出现AI内容|抖音豆包AI与2025年SEO搜索优化指南

抖音搜索结果中出现AI内容，AI内容的SEO优化正逐渐成为企业提升品牌影响力和用户粘性的关键策略。如何让自己的品牌在搜索结果中让AI识别并展现，SEO是关键。

本文将深入探讨抖音平台AI内容的SEO搜索SEO结果优化策略+方法技巧+落地执行，助力企业在抖音搜索结果中占据有利位置。

搜索结果里出现AI内容，直接目的和效果是

为用户提供更精确和直接的搜索答案

--本文由SEO优化行业领导品牌供应商

玫瑰互动SEO优化公司(咨询)提供--

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目 录

Article Directories

1. 名词解释

2. AI搜索数据

3. AI形式分类

4. AI效果形式

5. 原理算法规则

6. AI搜索结果SEO优化落地

7. 调研截止日期

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一. 名词解释

AI（Artificial Intelligence）：

人工智能，在微信平台中，AI技术被广泛应用于智能客服、内容推荐、小程序智能交互等多个领域。

豆包 AI：

豆包是字节跳动公司基于云雀模型开发的AI工具，提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能，它可以回答各种问题并进行对话，帮助人们获取信息。

即创AI：

即创是巨量引擎提供的一个一站式智能创意生产与管理平台。这个平台旨在帮助用户高效地进行创意内容的生成和管理,从而提高创意工作的效率和质量。

三大功能：

文案、视频、图片

六个项目：

智能成片、AI视频脚本、图文工具

商品卡工具、AI直播背景、AI直播脚本

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二. AI搜索数据

抖音搜索结果中，AI生成内容的占比数据目前没有公布具体的官方统计数据。‌

抖音搜索在2024年11月的数据显示，抖音用户的主动搜索意愿非常强，搜索意图也越来越明确。其中，“看后搜”的搜索量占比53%，“主动搜”占比47%，有41%的搜索用户在打开APP后的30秒内即发起搜索请求‌。所以抖音AI的数据结果至关重要。

百度搜索数据如下，可供参考：

数据1：

目前百度搜索结果中有18%由人工智能(AI)生成；

数据2：

未来占比还将持续上涨（18%+）；

数据3：

智能体的日均分发次数已超过800万次；

数据4：

百度文心大模型的日均调用量已超过6亿次；

数据5：

百度文心大模型日均处理Tokens（命令）文本约1万亿；

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三. 抖音搜索AI形式

3.1 . 豆包AI

豆包AI的搜索形式主要依托于其强大的自然语言处理能力和丰富的知识库，为用户提供了一种高效、便捷的信息检索方式。用户可以通过输入关键词或提出具体问题的方式，快速获取相关的信息和答案。

豆包AI不仅支持文字输入，还具备语音识别功能，允许用户通过语音进行搜索，极大地提升了搜索的便捷性。此外，豆包AI还能根据用户的搜索历史和偏好，个性化推荐相关内容，进一步增强了用户体验。

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3.2 . 即创AI

即创AI的搜索形式主要依托于先进的自然语言处理技术，用户可以通过输入关键词、短语或提出问题的方式，快速获取相关信息。这种搜索方式不仅支持文字输入，还可能包含语音识别功能，使用户能够通过语音指令进行搜索。此外，即创AI可能还具备图像识别能力，允许用户上传图片以寻找相关的内容或解答。

在搜索过程中，即创AI会分析用户的查询意图，并结合上下文信息提供更加精准的结果。它能够理解同义词、近义词以及不同语境下的词汇含义，从而扩大搜索范围并提高检索的相关性和准确性。同时，即创AI还会根据用户的搜索历史和偏好，个性化推荐相关内容，增强用户体验。

除了基本的网页内容搜索外，即创AI可能还集成了特定领域的知识库，如学术文献、新闻报道、社交媒体等，以满足用户在不同场景下的信息需求。部分高级功能可能还包括情感分析、趋势预测等，帮助用户从更深层次理解和利用信息。

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四. 豆包AI 效果形式

01 . PC端效果

标记1：输入的关键词，搜索内容

标记2：打开新对话 入口

标记3：AI搜索功能

标记4：写作功能

标记5：图像生成

标记6：AI阅读

标记7：AI语音通话新功能

标记8：最近对话历史记录

标记9：搜索结果内容来源

标记10：搜索内容正文

标记11：AI基础功能菜单栏

标记12：标记功能（图片搜索等）

标记13：推荐相关视频

标记14：推荐相关问题（3个）

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02 . 移动端效果

标记1：AI回答正文内容

标记2：AI基础功能菜单

标记3：推荐相关文档（2个）

标记4：AI其他智能功能

标记5：搜索框（输入关键词）

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五. 抖音AI - 关键点

1. 抖音内容智能分析技术（Content AI）：

抖音内容智能分析是AI在短视频领域的核心，它让算法能够理解、解析并创造符合用户喜好的视频内容。借助深度学习技术，抖音平台能对上传的视频进行内容识别、情感判断和趋势预测等操作。

2. 用户行为学习与数据分析：

运用机器学习模型，如深度学习网络和强化学习等，抖音平台能基于海量用户数据进行训练和学习，不断优化其内容推荐算法。同时，数据分析手段也助力平台更精准地捕捉用户偏好和互动模式。

3. 多场景算法协同优化：

抖音通过短视频生成算法、推荐算法、用户画像算法、互动算法、热点追踪算法五大场景算法的协同作用，将AI与内容推荐深度融合，引领短视频平台的变革。这种协同机制让内容推送更加个性化且引人入胜，同时提高了用户留存和满意度。

4. 深度内容挖掘与整合：

抖音在深度内容挖掘方面独具优势，能够从海量视频中筛选出关键信息，融合成个性化的内容推送，让用户无需自行筛选就能享受定制化的观看体验。

5. AI原生内容推荐架构：

不同于传统平台的AI化升级，抖音是一款AI原生内容推荐平台，自诞生之初就融入了AI技术。这种架构让AI能够全方位、深层次地渗透于平台的每一个角落，而不仅仅是某个模块或功能。

6. 检索增强生成（Retrieval-Augmented Creation）机制：

抖音内容推荐的底层逻辑可归结为RAC机制，包含检索（Retrieval）和创造（Creation）两个环节。检索部分依赖强大的数据库和算法，而创造则依赖于AI对检索内容的理解、重组和创新，为用户提供新鲜、有价值的内容。

7. 智能问答与连续互动功能：

当用户发出评论或提问时，抖音平台会启动复杂的信息处理流程生成回应，涵盖问题解析、语义识别、关键词提取、内容检索、回复生成等多个步骤。此外，抖音还支持连续互动功能，用户可以根据上一轮对话继续提问，系统会提供更加深入的解答。

8. 跨媒体内容生成能力：

抖音不仅擅长短视频内容的推荐，还具备跨媒体内容生成能力，能够综合处理多种类型的媒体数据，如图文、音频等，为用户提供多元化的内容体验。

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六. 原理 & SEO优化

“原 理”

大模型赋能 > 开发者 > 服务用户

在2025年的抖音AI环境下，SEO优化的重要性愈发凸显。随着抖音平台的日益成熟和用户基数的不断扩大，内容创作者和企业面临着前所未有的竞争压力。

1. 专业团队与资源

SEO营销团队拥有丰富的行业经验和专业知识，能够提供全方位的优化服务。他们掌握最新的SEO技术和工具，确保在激烈的竞争中脱颖而出。

这些团队通常具备强大的数据分析能力和市场洞察力，能够精准把握用户需求和市场趋势，为内容创作提供有力支持。

2. 定制化策略

专业团队会根据品牌特点和目标受众，制定个性化的SEO策略。这种定制化的方法可以更有效地提升品牌的在线可见性和市场影响力。

他们会深入分析竞争对手的策略，找出差异化点，帮助品牌在众多内容中脱颖而出。

3. 持续优化与迭代

SEO是一个持续的过程，需要不断的优化和调整。专业团队会定期分析数据，根据市场变化和算法更新，及时调整策略，确保长期的竞争优势。

他们会密切关注抖音平台的动态，包括新功能上线、算法调整等，以便及时调整优化策略。

4. 成本效益分析

聘请专业的SEO营销团队虽然需要一定的投资，但长期来看，这种投入将带来显著的回报。通过提高网站的自然排名，增加流量和转化率，最终实现投资回报率的提升。

相比自行摸索和尝试，与专业团队合作可以更快地见效，减少不必要的时间和资源浪费。

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本文总结

调研截止日期

2024年 12月

玫瑰互动主营业务

整合营销、搜索营销、内容营销、广告代理

如您有以上需求，欢迎联系我们

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以下平台均可以做SEO

百度搜狗360搜索SEO优化

微博搜索SEO优化

微信搜一搜SEO优化

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文字 | Penny

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