2024 360搜索结果出现360纳米搜索|2025 360 SEO搜索SEO结果优化策略

360搜索结果中出现AI内容，AI内容的SEO优化正逐渐成为企业提升品牌影响力和用户粘性的关键策略。如何让自己的品牌在搜索结果中让AI识别并展现，SEO是关键。

本文将深入探讨360平台AI内容的SEO优化策略，助力企业在360搜索结果中占据有利位置。

搜索结果里出现AI内容，直接目的和效果是:

为用户提供更精确和直接的搜索答案

--本文由SEO优化行业领导品牌供应商

玫瑰互动SEO优化公司(咨询)提供--

-------------

目 录

Article Directories

1. 名词解释

2. AI搜索数据

3. AI形式分类

4. AI效果形式

5. 原理算法规则

6. AI搜索结果SEO优化落地

7. 调研截止日期

-------------

一. 名词解释

AI（Artificial Intelligence）：

人工智能，在微信平台中，AI技术被广泛应用于智能客服、内容推荐、小程序智能交互等多个领域。

360 AI：

360AI平台是面向业务团队或个人提供智能化、一站式的AI开发平台，旨在助力业务快速接入AI，实现AI化。

它通过提供高效率、大规模、低成本的异构AI算力基座服务Hbox，以及交互式开发工具Notebook等，支持数据准备、模型开发与训练、模型调优和部署等模块，帮助用户快速完成业务验证与落地。

此外，360AI平台还提供了丰富的AI应用，如360搜索、360浏览器、360智绘、360办公等，覆盖了多个行业和场景。

纳米搜索：

360纳米搜索是一款由360集团开发的AI搜索产品，支持文字、语音、拍照和视频等多种搜索方式。

它集成了16款大模型的能力，并提供数十款智能工具，适用于写作、分析、翻译和旅游规划等场景。这款应用不仅提升了用户的搜索体验，还通过多模态交互和智能工具，使用户在获取信息的同时，能更高效地完成各种任务。

360智脑：

360智脑是三六零公司自研的认知型通用大模型，具备生成创作、多轮对话、逻辑推理等十大核心能力。该平台通过集成360GPT大模型、360CV大模型和360多模态大模型技术，能够重塑人机协作新范式。它不仅支持文字、图像、语音和视频的跨模态生成，还全面接入了360全端应用，为企业提供私有化服务智能云平台，助力产业数字化发展。

-------------

二. AI搜索数据

目前，360尚未公布360Ai及纳米搜索生成数据的具体比例。但这两个工具在360的数据生成和内容推荐中占据重要位置。

360AI和纳米搜索对于提升用户体验和内容推荐的精准度具有显著作用。也会在360搜索结果中产生占比更高的内容。

百度搜索数据如下，可供参考：

数据1：目前百度搜索结果中有18%由人工智能(AI)生成；

数据2：未来占比还将持续上涨（18%+）；

数据3：智能体的日均分发次数已超过800万次；

数据4：百度文心大模型的日均调用量已超过6亿次；

数据5：百度文心大模型日均处理Tokens（命令）文本约1万亿；

-------------

三. 360搜索AI形式

3.1.360 AI

360AI的使用形式主要包括AI搜索、AI阅读助手、AI视频助手、AI写作、AI智绘等。

用户可以通过左侧侧边栏和右上角快捷按钮来使用这些功能。

例如，在AI搜索中，用户可以输入问题，AI会自动整理答案，无需广告链接，全是干货。AI阅读助手可以帮助用户快速阅读文章和视频，通过问答模式快速获取答案。

AI视频助手提供自动拆条、手动剪辑和AI脑图等功能，方便用户编辑视频内容。此外，360AI还支持多任务搜索和深入回答，新增了旅游规划、论文搜索能力等。

-------------

3.2.纳米搜索

官网介绍WeLM 提供续写功能，但并不具有原生对话能力，WeLM 是一个非常擅长理解和生成文本的通用语言模型。可通过调用 WeLM 的 API 解决多种多样涉及文本的任务。

-------------

3.3.360智脑

360智脑的搜索形式结合了生成式语言模型和联网搜索，通过问答的形式直接生产内容。这种新搜索方式不仅提高了信息检索的准确性和用户体验，还增强了实时性。

-------------

四. AI 效果形式

4.1.360 AI（只有pc端）

效果1：

AI内容参与搜索结果，收起效果（默认，不展开）

标记1：输入关键词，搜索内容

标记2：AI内容标题

标记3：AI数据来源

标记4：AI针对内容的基础功能

标记5：广告植入

标记6：AI回答正文

标记7：根据AI内容生成的脑图

标记8：AI正文（同标记6）

标记9：底部推荐搜索（默认4个）

标记10：全网相关资料文献

-------------

4.2.纳米搜索

01.PC端效果

PC端效果与360AI的效果基本一致。

具体参考4.1效果图。

02.移动端效果

标记1：AI搜索数据量

标记2：推荐回答内容

标记3：推荐相关照片

标记4：智能推荐内容

标记5：AI回答正文内容

标记6：生成脑图

标记7：智能推荐3条追问

-------------

五. 360AI - 关键点

1. 自然语言处理技术（NLP）：

自然语言处理是AI大语言模型的核心，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。通过深度学习算法，360AI搜索能够对输入的文本进行语法分析、语义理解和情感分析等操作。

2. 机器学习与数据分析：

利用机器学习算法，如神经网络和支持向量机等，360AI搜索可以对大量数据进行训练和学习，从而不断提升其语言理解和生成的能力。同时，数据分析方法也帮助模型更好地理解用户需求和行为模式。

3. 多场景模型协同工作：

360AI搜索通过思考模型、搜索模型、阅读模型、写作模型、追问模型五大场景模型的协同工作，将大模型与搜索结合，带来搜索引擎的革命。这种协同作用使得搜索过程更加互动和有趣，同时也提升了搜索效率和用户体验。

4. 深度内容挖掘：

360AI搜索在深度内容挖掘方面表现出色，可以从多个网页中提取关键信息，整合成一篇综合性的答案，使得用户无需逐个浏览搜索结果就能获取全面的信息。

5. AI原生搜索引擎架构：

与传统搜索引擎的AI化改造不同，360AI搜索是一款AI原生搜索引擎，从设计之初即考虑到AI的应用和能力。这种架构使得AI技术可以在整个搜索引擎架构中横向、纵向使用，而不仅限于某一层或某一个功能。

6. RAG（Retrieval-augmented Generation）原理：

AI搜索的底层原理可以用RAG来概括，涉及检索（Retrieval）和生成（Generation）两个步骤。大部分的检索是由传统搜索引擎的API来完成的，而AI搜索产品主要做的事情就是拿到结果后的生成，用AI代替人工，阅读检索内容，总结归纳后给用户一个直接的答案。

7. 智能问答与追问功能：

当用户提出一个问题后，系统会通过复杂的信息处理流程生成答案，包括问题分析、语义理解、关键词分解、网页检索、内容提取等多个步骤。此外，360AI搜索还支持追问功能，用户可以基于已有的答案继续提问，系统会生成更加详尽的回答。

8. 跨模态生成能力：

360AI搜索不仅支持文字搜索，还具备跨模态生成能力，能够协同综合处理多种形式的媒体数据，如图像、视频等。

-------------

六. 原理 & SEO优化

“原 理”

大模型赋能 > 开发者 > 服务用户

1. 内容优化：利用AI分析内容质量，确保每篇文章都针对特定关键词进行优化。使用自然语言处理技术，让内容更具人性化和可读性。

2. 关键词研究：采用AI工具进行深度关键词分析，挖掘潜力长尾关键词，准确定位目标用户群体。

3. 技术改进：使用机器学习算法提升网站性能，包括页面加载速度、图像优化、用户体验等方面，从而降低跳出率，增加停留时间。

4. 内部链接：通过内链引导用户访问更多相关页面，提高页面浏览深度。例如，在文章中加入类似“相关文章推荐”的小节。

5. 获取高质量外链：与权威网站建立合作关系，获得高质量的反向链接。例如，通过发布原创研究或行业报告，吸引高权重网站链接到您的页面。

6. 数据分析与调整

利用360AI工具持续监控网站流量、排名和用户行为数据。例如，定期检查哪些关键词带来了最多的转化，并据此优化内容策略。

根据数据分析结果，不断调整和优化SEO策略。例如，发现某个页面跳出率较高，可能是内容不够吸引人，需及时改进。

-------------

七. 本文总结

调研截止日期

2024年 12月

玫瑰互动主营业务

整合营销、搜索营销、内容营销、广告代理

如您有以上需求，欢迎联系我们

以下平台均可以做SEO

百度搜狗360搜索SEO优化

微博搜索SEO优化

微信搜一搜SEO优化

小红书搜索SEO优化

B站搜索SEO优化

知乎搜索SEO优化

快手搜索SEO优化

抖音搜索SEO优化

头条搜索SEO优化

何亚涛SEO优化

玫瑰互动SEO优化

END

免责声明
以上图文本分来自网络公开渠道
仅供个人学习、研究、欣赏为目的

不做他用 侵删

文字 | Penny

排版 | Penny

校对 | Fairy

审核 | Penny